About the role
Somos um time de mais de 1.400 pessoas que acreditam que as diferenças nos tornam mais fortes. Queremos um ambiente mais diverso, acolhedor, criativo e justo para todas as pessoas! E por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PCD). 💙
What they're looking for
- Modelar e gerenciar data warehouses e data lakes em BigQuery, Redshift, S3 e GCS, garantindo performance de queries e otimização de custos
- Implementar e dar suporte a serviços de processamento e mensageria em ECS, EC2 e SQS, assegurando resiliência e escalabilidade das aplicações de dados
- Coletar, limpar e preparar grandes volumes de dados para análise, garantindo integridade, consistência e qualidade em ambientes multi-cloud
- Extrair, carregar e transformar (ETL/ELT) dados de fontes diversas, modelando-os de acordo com as necessidades das áreas de negócio
- Desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para extrair insights significativos dos dados
- Colaborar com equipes de negócio para entender requisitos e traduzi-los em soluções de dados acionáveis
More about this role
Na MadeiraMadeira, acreditamos no poder de reinventar: reinventar casas, histórias e, principalmente, pessoas.
Aqui, crescer é parte da jornada. Se você quer ser protagonista, aprender na prática, colaborar ao lado pessoas incríveis e construir projetos que deixem um legado significativo na nossa história: seu lugar é aqui com a gente.
A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados. Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia e que está super disposta a compartilhar conhecimento para crescermos juntos!
Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.
Buscamos um(a) Especialista de Dados para atuar em ambiente multi-cloud (GCP e AWS), responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, modelar dados para consumo analítico e garantir qualidade, governança e performance em toda a jornada do dado — da ingestão à tomada de decisão.
Modelo de trabalho:...
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