Geosciences AI solutions from Mineral Forecast are the top choice of experienced geologists worldwide. Backed by Techstars.
About the role
Son roles de individual contributor , sin personas a cargo, con liderazgo técnico por influencia. Reportas al Head de Inteligencia Artificial / Data Science y colaboras con Customer Success, el Principal Geoscientist, el equipo de Producto, el resto del equipo de Data Science y los equipos técnicos de nuestros clientes.
What they're looking for
- Modelado end-to-end. Llevar una solución desde los datos crudos hasta su validación, con rigor real: validación cruzada, error espacial, control de data leakage , y una interpretación geológica coherente
- Interpretabilidad. Conectar la interpretación matemática con la geológica y explicarla en términos que un geólogo pueda validar —alteración, mineralogía, contexto— sin esconderse en las métricas
- Captura de aprendizaje. Documentar qué funcionó y qué no, qué variables y configuraciones sirvieron, qué tipo de yacimiento responde mejor, e identificar qué puede generalizarse en una capacidad reutilizable
- Apoyo técnico al proceso comercial. Participar, cuando se requiera, en conversaciones técnicas con prospectos, demostraciones y casos de estudio
- Entender el problema técnico y operacional del cliente y determinar si se resuelve con nuestras capacidades actuales o requiere una solución nueva
- Traducir metodología y resultados a un lenguaje accionable para audiencias técnicas tradicionales y para stakeholders de negocio
More about this role
Estamos abriendo dos cupos para este cargo, con focos distintos: uno orientado a operar modelos junto a los clientes y otro a investigación aplicada y desarrollo de modelos para producto . Puedes postular indicando tu preferencia, o dejarnos decidir contigo cuál calza mejor.
Mineral Forecast es una empresa de enterprise SaaS para la industria minera : vendemos por suscripción una plataforma de inteligencia artificial geocientífica que grandes compañías mineras usan tanto en sus campañas de exploración minera como en la caracterización de sus depósitos minerales . Transformamos información geocientífica — remote sensing , geofísica, geoquímica— en modelos que detectan patrones geológicos asociados a mineralización, con analítica de explicabilidad que permite a un geólogo entender y validar por qué el modelo predice lo que predice.
Ser una empresa de producto, y no una consultora, define cómo hacemos Data Science: no entregamos estudios de una sola vez, construimos capacidades que viven dentro de un SaaS y se usan proyecto tras proyecto, en varios clientes.
El ciclo de trabajo del equipo es explícito: problema del cliente → investigación → solución de Data Science → producto →...
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